デジタル上の「分身」がますます身近になる時代が到来しています。AIアバターとは、人工知能技術を活用して自律的に振る舞い、人間とインタラクティブなコミュニケーションができるバーチャルキャラクターです。2025年現在、最新の生成AI技術を活用することで、誰でも簡単に自分だけのAIアバターを作れるようになりました。本記事では、AIアバターの基本概念から無料で使える作成ツール、ビジネスから教育まで幅広い活用事例まで、初心者にもわかりやすく解説します。
AIアバターの基本と最新動向
AIアバターとは
AIアバター（AI Avatar）とは、人工知能（AI）技術によって動作するデジタル上の「分身」のことです。従来のアバター（ゲームやSNS上のキャラクター）が人間に操作されるのに対し、AIアバターは自律的に振る舞い、ユーザーと対話することができます。
AIアバターの形態は多様で、テキストのみで会話するチャットボット型から、リアルな人間の姿をした3Dキャラクター、アニメ風のバーチャルキャラクターまで、用途に応じて様々なタイプが存在します。さらに、音声対話機能を持つ音声アシスタント型や、ロボットと組み合わせて物理的な存在として活動するタイプもあります。
AIアバターが注目を集める理由には、AIの基盤技術、特にディープラーニング（深層学習）の飛躍的な進化があります。大量のデータからパターンを学習することで、人間の言葉遣いや行動パターンを習得し、より自然な応答や動きを実現しています。また、自然言語処理（NLP）技術により、人間の言葉を理解して適切に返答できるようになりました。
画像生成AI技術の発展により、リアルな人物の外見から漫画風のキャラクターまで、多様なビジュアル表現が可能になりました。さらに、音声合成技術と組み合わせることで、自然な人間らしい声での会話も実現しています。
現在のAIアバター技術の最新状況
2025年現在、AIアバター技術は飛躍的な発展を遂げています。特に注目すべき最新動向として、以下のような技術革新が挙げられます。
1.リアルタイム感情認識と表現：最新のAIアバターはユーザーの表情や声のトーンを分析し、それに応じた表情や反応を示すことができます。話しかけられたときに微笑んだり、困惑した様子を見せたりと、より自然なコミュニケーションが可能になっています。
2.マルチモーダル対応：テキスト、音声、映像など複数の情報を同時に処理できるようになり、より豊かな対話体験を提供します。例えば、ユーザーが見せた写真や図面について、AIアバターが理解し、コメントできるようになっています。
3.記憶と学習能力の向上：長期的な会話履歴を記憶し、ユーザーの好みや過去のやり取りを踏まえた応対ができるようになっています。これにより、繰り返し対話するほど、よりパーソナライズされた体験を提供します。
4.低リソースでの高品質生成：以前は高性能なコンピュータが必要だったAIアバターの生成・運用が、スマートフォンなど一般的なデバイスでもスムーズに行えるようになりました。これにより、個人でも手軽に高品質なAIアバターを活用できるようになっています。
5.多言語・多文化対応：グローバルなデータで学習したAIモデルにより、様々な言語や文化的背景を持つユーザーとスムーズにコミュニケーションできるアバターが登場しています。
こうした技術の進化により、AIアバターはますます人間に近い対話能力と表現力を獲得し、ビジネスから日常生活まで様々な場面で活用されるようになっています。
AIアバターの基本技術と動作原理
AIアバターは複数の先端技術が統合されて機能します。ここでは、前に触れたAIアバターの概要を踏まえ、その詳細な技術構成と動作メカニズムについて深く掘り下げていきます。
AIアバターの技術構成要素
AIアバターは以下の4つの主要コンポーネントから構成されており、それぞれが連携して一体的な体験を提供します。
1.知能システム（中核AI部分）
アバターの「脳」に相当する部分です。大規模言語モデル（LLM）などの深層学習技術をベースに、言語理解・生成、意思決定、知識処理などを担当します。最新のモデルでは数兆パラメータを持つものもあり、多様な質問や状況に適応できる柔軟性を備えています。
2.マルチモーダル処理部分
視覚情報、音声情報、テキスト情報など複数の入力チャネルからデータを取得し処理します。画像認識技術により人の表情や姿勢を検出したり、音声認識技術で発話内容を解析したりします。最新のマルチモーダル技術では、異なる種類の情報を統合的に理解することが可能になっています。
3.表現生成エンジン
アバターの外見と動作を制御する部分です。3Dモデリング技術やリアルタイムレンダリング技術により視覚的表現を、音声合成技術により音声表現を生成します。感情表現アルゴリズムと組み合わせることで、発話内容に応じた表情変化や身振り手振りも実現します。
インタラクション管理システム
ユーザーとの対話の流れを管理し、適切なタイミングでの応答や話題の展開を制御します。対話履歴の管理や文脈理解により、一貫性のある会話体験を提供します。
AIアバターの情報処理フロー
AIアバターが実際に機能する際の情報の流れは以下のようになります。
1.入力フェーズ
・カメラからの映像データ取得（ユーザーの表情・動作認識用）
・マイクからの音声データ取得（ユーザーの発話認識用
・ テキスト入力や環境センサーからのデータ取得
2.解析・理解フェーズ
・音声認識技術による発話内容のテキスト変換（精度は最新モデルで95%以上）
・自然言語処理（NLP）による文脈理解と意図抽出
・感情分析技術によるユーザーの感情状態推定
・画像認識技術による表情・姿勢の分析
3.思考・判断フェーズ
・対話文脈を考慮した応答内容の生成
・適切な情報の検索と統合
・学習データに基づく最適なアクション選択
・発話内容と感情表現の調整
4.出力フェーズ
・自然言語生成技術による応答テキスト作成
・音声合成技術による発話音声の生成（韻律・抑揚の制御含む）
・アニメーション技術による表情・身体動作の制御
・マルチモーダル出力の同期制御
AIアバターの学習メカニズム
AIアバターの性能向上には、複数段階の学習プロセスが関わっています。
事前学習段階
開発時に大量のデータを用いて基本的な能力を習得させます。例えば、一般的な生成AIモデルは数十億～数兆の学習パラメータを持ち、インターネット上のテキスト、書籍、対話データなどを学習しています。この段階で言語理解や常識的な知識が形成されます。
特化学習段階
特定の用途やドメインに適応させるため、専門分野のデータでさらに学習を行います。例えば、医療分野のAIアバターであれば医学文献や医師-患者間の対話データで追加学習します。この段階で専門知識や業界特有の言い回しを習得します。
個別化学習段階
個々のユーザーに合わせて挙動を最適化します。ユーザーとの対話履歴、フィードバック、明示的な設定などから学習し、パーソナライズされた体験を提供します。最新のモデルでは、数回の対話だけで個人の好みや話し方のパターンを把握し、適応することが可能になっています。
継続学習メカニズム
多くの高度なAIアバターシステムでは、実際の使用データを匿名化・集約して分析し、モデル改善に活用しています。これにより、時間の経過とともにシステム全体の性能が向上する仕組みが実現しています。
無料で使えるAIアバター生成ツール比較
AIアバターを作りたいけれど、どのツールを選べばいいのか迷いますよね。ここでは、誰でも気軽に始められる無料のAIアバター作成ツールを中心に比較していきます。各ツールの特徴や機能、料金プラン、商用利用の可否などをまとめましたので、目的に合わせて最適なツールを見つけましょう。
HeyGen（ヘイジェン）
特長：テキストから話者付き動画を生成できるAIビデオプラットフォームです。多数のバーチャル動画アバター（実在の人物のようなCGキャスター）から好みの顔を選び、台本となるテキストを入力することで、人物がそのセリフを喋る動画を自動生成します。対応言語は130以上に及び、音声も複数の話者タイプから選択可能です。
料金：無料プランがありますが、月ごとの動画生成時間に制限があり、出力動画にはウォーターマークが入ります。本格利用には有料プランが必要で、個人向けのCreatorプランは月$29（年払いなら月換算$24）で利用でき、短尺動画の作成が無制限になります。
商用利用：有料プランであれば商用利用可能です。実際、約70,000社の企業がマーケティングや社内研修向けにHeyGenを活用しています。
おすすめシーン：ビジネス動画コンテンツの内製化が最大の用途です。研修ビデオや商品紹介、営業資料の動画化、社内アナウンスなど、本来人が出演・ナレーションする必要のあった動画をAIアバターで作成するケースが増えています。
Canva（キャンバ）
特長：オンラインデザインツールであり、ドラッグ&ドロップでアバターやグラフィックを作成できます。Canva自体にAI画像生成機能（「Magic Media」など）やアバター作成用のテンプレートが搭載されており、他社製のAIアバター作成アプリとも連携可能です。アップロードした写真からAIアバター（自分の顔に似せたキャラクター）を生成したり、イラスト風のオリジナルキャラをゼロからデザインすることもできます。
料金：無料プランあり。無料でも基本的なデザイン機能は利用可能で、一部のAI機能も回数制限付きで試用できます。Canva Pro（有料）に加入するとプレミアム素材や高度なAI機能が無制限に使えます。Proは月額約$15（年額$120程度）です。
商用利用：基本的に作成した画像の商用利用は可能ですが、Canva提供のテンプレートや素材自体には利用規約上の制限がある場合があります。商標や著作権侵害に注意して利用しましょう。
おすすめシーン：SNSやゲームのプロフィール画像、企業のマーケティング素材、プレゼン資料など幅広く活用できます。
MyEdit（マイエディット）
特長：画像編集と生成をまとめて行えるオールインワンAIツールです。テキストからの画像生成、写真の背景消去や不要物の除去、画質向上などの機能を備えています。アバター作成用途では、ユーザーの写真から漫画風・アニメ風のキャラクターを生成したり、AIがポートレート（ヘッドショット）を生成する機能があります。
料金：無料プランでは画像系ツールの利用に一部制限がありますが、ログインすれば1日3クレジットが付与され、高度な機能（背景除去や高画質出力など）を試せます。有料プランは2段階あり、「Image Plan」は月額$4で300クレジット/月、「Image Pro Plan」は月額$7で500クレジット/月が付与されます。
商用利用：作成した画像はユーザーに権利があります。有料プランでは透かしも除去されるため商用素材として直接利用可能です。
おすすめシーン：写真のレタッチや商品画像の加工、プロフ写真（ヘッドショット）のAI生成、SNS投稿用アイコン画像の作成に適しています。
YouCam Perfect（ユーキャン・パーフェクト）
特長：スマホ向けのセルフィー加工・写真編集アプリです。「AIマジックアバター」機能で、ユーザー自身の写真から最大200種類ものユニークなアバターが生成されます。ファンタジー風・サイバーパンク風など10種類以上のスタイルから選択可能です。
料金：アプリ自体は基本無料でダウンロードできますが、多くの高度機能はプレミアム会員向けです。AIマジックアバターは別途アプリ内課金で提供されており、50枚のアバター生成が数百円～数ドル程度から利用可能です。
商用利用：無料版の出力物は基本的に個人利用に限られ、商用利用したい場合はプレミアム会員になる必要があります。
おすすめシーン：SNSのアイコン作成、仮想世界での分身（VTuber的な存在）、メイクやヘアスタイルのシミュレーションに人気です。
PhotoDirector（フォトディレクター）
特長：CyberLink社の写真編集アプリで、近年AI機能が強化されています。画像の背景除去やアニメ風エフェクトなどに加え、AIアバター生成機能が搭載されています。テキストから画像を作るAIアート機能や、表情を操作して話すアバター動画（Talking Avatar）を作成する機能も提供しています。
料金：アプリは無料ダウンロードできますが、多くのAI機能は有料です。AIアバター生成は基本的に都度課金制で、約400～1200円程度で複数枚のアバターを生成できるパックが用意されています。
商用利用：CyberLinkのEULA（使用許諾）では、通常版ソフトで作成したコンテンツの商用利用に明確な制限は設けられていません。ユーザー自身がPhotoDirectorで生成・編集した画像は、個人用途だけでなく商用プロジェクトにも利用可能です。
おすすめシーン：本格的な写真編集とクリエイティブな画像加工を一つでこなせるため、スマホ写真のレタッチからアート風画像の作成まで幅広く使われます。特に履歴書用の顔写真の編集やSNS映えするイラスト風セルフィーの生成が人気です。
AIピカソ（AI Picasso）
特長：日本発の画像生成アプリです。テキストからの画像生成と、写真からの似顔絵アバター生成の両方に対応しています。ユーザー自身の写真10～20枚をもとに理想の姿を描いたアバターを作ることができ、30分以内に50枚もの高精細なアバター画像が生成されます。
料金：基本無料で利用でき、広告視聴と引き換えに回数無制限で画像生成が可能です。有料版「AI Picasso PRO」は週額600円や年額3,600円（月あたり300円）で加入でき、広告なし、全スタイル解放、アバター生成回数無制限などの特典があります。
商用利用：れた画像は商用利用可能です。AIピカソで作成したイラストやアバターの扱いは基本的にStable Diffusionの利用規約に準拠しており、非違法かつ第三者の権利を侵害しない範囲であれば商用利用に問題ありません。
おすすめシーン：SNS投稿やアイコン用のアバター作成が人気です。「自分をアニメキャラ化した肖像」や「理想の美少女/美少年風の自分」など、個性的なアバター画像の作成に使われています。テキストからの画像生成機能はイラスト制作のアイデア出しやブログの挿絵作成にも活用されています。
AIアバター作成では、各ツールで生成される画像の雰囲気や操作性が大きく異なります。まずは無料版や試用版から始めて、自分に合ったツールを見つけてみてください。商用利用を考えている場合は、必ず各サービスの利用規約を確認することをおすすめします。
AIアバターの活用事例
AIアバターは様々な分野で実用段階に入り、ビジネスや教育、エンターテイメントなど幅広い領域で革新的な活用が進んでいます。この章では、実際に運用されている具体的な事例を紹介します。
ビジネス分野での活用
企業では顧客対応やマーケティングにAIアバターを積極的に取り入れています。
小売・サービス業での導入事例
・ローソン「AVACOM」 – 未来型店舗「グリーンローソン」では、遠隔操作型の接客アバター「AVACOM」を導入。生産者自身がアバターを操作し、店頭の商品について直接PR。お客様は店頭で商品を確認し、購入はECサイトで行う新しい購買体験を提供しています。
・イオンモール「AIさくらさん」 – 施設内に設置された対話型AIアバター「AIさくらさん」が施設案内や商品レコメンドを自動で行います。24時間365日対応可能なため、人員配置の最適化と顧客サービスの向上に貢献しています。
自治体での導入事例
・鳥取県「メタバース課」 – 鳥取県はメタバース上に「メタバース課」という仮想部署を新設し、AIアバター職員「YAMIKAZE」を採用。24時間365日稼働し、世界中に鳥取県の魅力を発信する活動を行っています。現実の観光PRだけでなく、NFTなどのデジタル技術を活用した地域振興も模索しています。
金融分野での導入事例
・韓国・新韓銀行 – 世界初の完全無人AI支店を開設し、デジタルヒューマン（AIアバター）が来店客対応を担当。窓口業務の自動化による業務効率化と、新しい顧客体験を提供しています。
教育分野での活用
教育現場ではAIアバターが個別指導や語学学習のサポートとして活躍しています。
企業研修・eラーニング
・7名のAI講師によるeラーニング – 日本の企業研修向けeラーニングでは、戦国武将や音楽家など特徴的な設定を持つ7名のAI講師が対話型レッスンを提供。「Samurai先生」「メロディー先生」など個性的な講師が学習者の質問にリアルタイムで回答し、理解度に応じて説明を変える個別最適化学習を実現しています。
語学学習アプリ
・AI英会話パートナー – 英会話学習アプリでは、人間そっくりの3Dアバターと会話練習ができます。相手の見た目や設定（国籍や職業）を変更でき、様々なシチュエーションでの会話練習が可能。対人では緊張してしまう学習者でも、AIアバター相手なら気軽に練習できる利点があります。
特別支援教育
・登校困難な子どもの学習支援として、遠隔操作型の分身ロボットやAI対話キャラクターが活用されています。特に自閉症スペクトラムの児童には、人間よりもアバターとの対話が安心して行える例も報告されています。
エンターテイメント分野での活用
エンターテイメント業界ではAIアバターが新たな表現手段として注目されています。
AI VTuber
・Neuro-sama（ネウロ様） – 英国人開発者が生み出したAI制御のVTuberで、人間の「中の人」が存在せず、完全にAIが自律的に配信を行います。ポニーテールの女子高生キャラでTwitch上でゲーム実況をしながら視聴者のチャットに即座に音声で返答する能力を持ち、人気を集めました。
放送・メディア
韓国MBN「AIアナウンサー」 – 韓国MBNは実在のニュースキャスターをモデルにしたAIアナウンサー（キム・ジュハ）を導入し、ウェブ限定ニュース番組を定期配信。実際のアナウンサーの表情やしぐさを高精度に再現し、ニュースの空き時間帯を効率的に活用しています。
映画・エンターテイメント
デジタルアクター技術 – ディズニーの『スター・ウォーズ』シリーズでは、若き日のルーク・スカイウォーカーをディープラーニングで再現。40年前の音声データからAI音声合成で青年ルークの声を蘇らせ、本物と見分けがつかないクオリティを実現しました。
伝説的人物の再現 – マリリン・モンローのデジタルアバターをAIで生み出し、往年の仕草や歌声を再現するプロジェクトなど、歴史上の著名人を現代によみがえらせる試みも進んでいます。
AIアバターは多様な分野で実用化が進んでいます。小売業のローソンやイオンモールでの顧客対応、鳥取県「メタバース課」による地域PR、韓国・新韓銀行の無人AI支店など、ビジネス活用が拡大。教育分野では企業研修や語学学習、特別支援教育においても、個別最適化された学習体験を提供する事例が増えています。
AIアバター導入時の注意点と対策
AIアバターは多くのメリットをもたらしますが、導入にあたってはいくつかの重要な注意点があります。ここでは、AIアバターを活用する際に気をつけるべきポイントと具体的な対策を解説します。
コストと技術的ハードル
注意点
・高品質なAIアバターの開発・運用には相応のコストと専門知識が必要
・AIモデルの構築・学習には大量のデータと高性能コンピュータが必要
・リアルな3Dアバターには専門的なモデリング技術が求められる
対策
・クラウドベースのAIサービスを活用し、初期投資を抑える
・既存のアバタープラットフォーム（Synthesia、HeyGenなど）を利用する
・小規模な実験から始め、段階的に拡大していく
・目的に合ったレベルの品質を見極め、過剰投資を避ける
プライバシーとデータセキュリティ
注意点
・ユーザーの顔や声などの個人情報を扱うリスク
・会話ログに機密情報が含まれる可能性
・本人そっくりのアバターデータが悪用されるリスク
対策
・データ通信の暗号化とアクセス制限の徹底
・個人情報の収集目的を明示し、同意を得る
・データの匿名化処理を行う
・ブロックチェーンなどを活用し、正規アバターの証明システムを導入
・プライバシーポリシーの策定と遵守
倫理的問題（ディープフェイク対策）
注意点
・ディープフェイク技術による偽情報拡散の可能性
・他人への成りすましリスク
・アイデンティティの盗用や詐欺行為への悪用
対策
・AIが生成したコンテンツであることを明示する
・生成映像に電子透かし（ウォーターマーク）を埋め込む
・検出技術の活用（ディープフェイク検知ツールの導入）
・透明性を重視し、AIの使用目的を明確にする
・法規制やガイドラインへの準拠
ユーザー体験の品質確保
注意点
・「不気味の谷現象」（微妙に不自然なAIにユーザーが嫌悪感を抱く問題）
・レスポンス遅延によるストレス
・一方的な対話による違和感
対策
・アニメ調など親しみやすいデザインを選ぶか、超リアルな品質を目指す
・応答速度の最適化と待ち時間の短縮 感情認識機能を搭載し、ユーザーの表情や声のトーンに合わせた反応を示す
・ユーザーの好みや過去の対話履歴に基づいたパーソナライズ対応
・定期的なユーザーフィードバックの収集と改善
人間との協働バランス
注意点
・AIだけでは対応しきれない複雑な問題が発生する
・顧客が人間との対話を望むケースがある
・過度の自動化による人間味の喪失
対策
・AIと人間のハイブリッド対応システムの構築
・複雑な問題は人間のオペレーターにスムーズに引き継ぐ仕組みを用意
・AIの限界を理解し、適切な活用範囲を設定 「これはAIによる対応です」と明示し、希望により人間対応も選べるようにする
AIアバターを導入する際には、こうした注意点と対策をしっかり考慮することで、ユーザーに価値ある体験を提供しながら、リスクを最小限に抑えることができます。技術の進化とともに新たな課題も生まれますので、常に最新の情報を収集し、対応策を更新していくことも重要です。
AIアバター技術の今後の展望
AIアバターは今後さらに進化し、社会・産業へ大きな影響を与えていくと見られます。その将来展望を技術・産業・社会の観点で整理します。
技術の進化
AIアバターを支える技術は日進月歩で進化を続けています。将来的に期待される技術革新には以下のようなものがあります。
・リアルタイム感情表現：ユーザーの表情や声の変化をリアルタイムでアバターに反映できるようになり、遠隔地同士でもまるで対面で会話しているかのような自然なコミュニケーションが可能に
・高度な言語理解：音声認識やNLPの精度向上により、微妙な言い回しの違いや文脈も理解して、より的確で人間味のある応答が実現
・超個別化学習能力：機械学習の継続的学習能力向上により、アバターがユーザーの好み・行動傾向を長期的に学び、パーソナライズされたサービスを提供
・高精細表現技術：レンダリング技術の発展により、AR/VRなど様々なプラットフォームで高精細なアバター表示が
これらの技術進化により、人間とAIの境界がますます薄れ、自然な対話や高い臨場感をもつコミュニケーションが実現していくでしょう。
産業への影響
AIアバターの普及は様々な産業に変革をもたらすと予想されます。
サービス業での活用拡大
・24時間対応の接客・案内業務による労働力不足の緩和
・医療現場での問診アバターや見守りアバターによる業務負担軽減
・小売業での顧客体験向上と人的コスト削減の両立
教育分野での革新
・優秀な教師アバターの展開による教育の質の底上げと均てん化
・地方や発展途上地域でも質の高い教育へのアクセス向上
・学習者の理解度や進度に合わせたカスタマイズ学習の実現
エンターテイメント産業の変化
・AIバーチャルタレントの台頭による新しいコンテンツ市場の創出
・バーチャルコンサートやデジタルイベントの普及
・ブランドの「デジタルアンバサダー」としての活躍
こうした変化に伴い、人間の仕事にも転換が起こるでしょう。単純な問い合わせ対応業務は減る一方で、AIアバターを監督・トレーニングする新職種や、アバター用コンテンツを企画するクリエイター職などが増えていく可能性があります。
社会的受容と規制の動向
技術が進展するなか、社会側の受け入れ態勢も重要です。
社会的受容の現状と展望
・若年層を中心にバーチャル存在への抵抗感は薄れつつある
・VTuber文化に親しんだ世代では相手がAIでも自然に受け入れる傾向
・高齢層などにはAIへの不信感や対人サービスの機械化に寂しさを感じる声も
必要な規制とガイドライン
・ディープフェイク悪用防止のための法整備
・AIで生成されたコンテンツであることを明示するルール作り
・他人の顔データを用いたアバター作成の許諾範囲の明確化
国際的にも議論が進んでおり、EUのAI Act（AI規制法案）ではディープフェイクへの対策規定が盛り込まれるなど、各国で対応が始まっています。日本でも2023年に経産省が生成AIの適切な開発・利用指針を提示するなど、取り組みが進展しています。
AIアバターが社会に広く受け入れられるためには、最終的に「信頼」が鍵となります。そのためには以下の要素が重要です。
・透明性の確保（何をもとに応答しているか説明できること）
・問合せや苦情に対する責任主体の明確化
・ユーザーにとって有益であることの実証
AIとアバターの融合は、人とコンピュータの関わり方を変える大きな潮流です。技術の進化と社会の受容が進むことで、AIアバターは私たちの生活や仕事に新たな利便性と体験をもたらしていくでしょう。
まとめ
AIアバター技術は、単なるデジタル上のキャラクターから自律的に対話できる知的な存在へと進化しています。リアルタイム感情表現や高度な言語理解など、技術革新によって人間らしさを獲得しつつあるAIアバターは、ビジネス、教育、エンターテイメントなど多様な分野で活用が広がっています。ローソンやイオンモールの顧客対応、企業研修のAI講師、メタバース上での行政サービスなど、すでに実用段階に入った事例も増加中です。その一方で、プライバシー保護やディープフェイク対策などの課題も存在します。今後は技術の発展と適切な規制のバランスを取りながら、AIアバターが人間を補助するパートナーとして社会に受け入れられていくことが期待されます。最終的には「信頼」の獲得が鍵となり、透明性の確保と有用性の実証によって、AIアバターは私たちの生活に不可欠な存在へと進化していくでしょう。
本記事は2025年3月時点の情報に基づいて作成されています。生成AI技術は日々進化していますので、最新の情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。
ビジネスコミュニケーションの常識を変えるならAI AVATAR
こうした最新のAIアバター活用手法を自社のマーケティングやコミュニケーションに取り入れたいとお考えの方に、「AI AVATAR」がお役立ちします。
✓ 場所の確保、スケジュール調整などの制約から解放
✓ リードタイム・コストを削減
✓ 理想的なアバターを即座に具現化
AI AVATARは、モデル生成から音声設定、多言語対応まで、最先端のAI技術で理想的なAIアバター表現を可能にします。
詳しくはAI AVATARサービスページをご覧ください。
