秋冬のファッションビジュアル制作では、厚手素材の質感表現や重ね着コーディネートの多様性など、独自の課題があります。気温や季節に左右されることなく理想的な状態でこれらを表現できるAIファッションモデルは、特に秋冬シーズンのビジュアル制作において重要な役割を果たしています。本記事では、秋冬ファッションにおけるAIファッションモデル活用事例を5つご紹介します。
冬のアウタースタイル:ミリタリー要素を日常に取り入れた装い
課題
冬のアウターは一般的に高単価商品であり、多彩なバリエーションで撮影するには費用負担が大きくなります。また、撮影時期と実際の販売シーズンのずれによる季節感の表現や、各地域の気候に合わせたスタイリングの提案など、物理的・時間的制約が課題となっていました。特にミリタリーテイストのアウターは、機能性と日常性のバランスを視覚的に伝えることが難しいという問題もありました。
AIファッションモデル活用事例
冬の新作ミリタリーアウターの販促ビジュアル制作にAIファッションモデルを活用しました。インディゴブルーのオーバーサイズデニムをコーディネートしたモダナイズドN-1デッキジャケット、MA-1フライトジャケット、コンテンポラリーミリタリーコートという3種類の異なるミリタリースタイルを、冬のロンドンの街を背景に表現しています。異なる気候や地域特性を考慮したビジュアル展開が可能になりました。

具体的手法
・スリムなイギリス人男性AIモデル(身長180cm、19歳)の起用
・冬のロンドンの街並みを背景にした環境設定
・3種類のミリタリーアウターの特徴を活かしたスタイリング
・現代的な見解でカジュアルなデイリースタイルを提案
期待される効果
・ミリタリーウェアの機能美と日常性の両立を効果的に表現
・季節や地域に左右されない理想的なビジュアル制作が可能に
・多種多様なスタイリング提案による商品価値の向上
・ファッションメディアやSNSコンテンツ、ルックブック制作など、展開の幅を広げられる
アニメキャラクターのアウターコレクション:多様な冬の着こなし表現
課題
アニメキャラクターのファッションバリエーション展開では、従来のイラスト制作工程で多様な衣装を描き分けるのに時間と労力がかかっていました。特に冬のアウターは形状や素材感の表現が複雑で、クオリティを維持しながら複数のデザインを展開することが技術的にも予算的にも難しい課題がありました。また、一貫したキャラクター性を保ちながら異なる着こなしを表現することにも高い技術が求められていました。
AIファッションモデル活用事例
新作アニメのメインキャラクターのファッションバリエーション制作にAIファッションモデルを活用しました。黒髪ボブの女子高生キャラクターに、オーバーサイズのチェスターコート、刺しゅう入りスカジャン、カスタマイズデニムジャケット、スポーティカジュアルなブルゾンという4種類の異なるアウターを着せ替えた画像と動画を作成しています。ピンクの背景で統一し、キャラクターの個性とアウターのデザイン性を両立した表現を実現しました。

具体的手法
・都会的でスタイリッシュな女子高生キャラクター(黒髪ボブ、ブラウンの目)の起用
・同一キャラクターに4種類の異なるアウターを着せ替え
・キャラクターの一貫性を保ちながら各アウターに合わせた表情や仕草を表現
・ピンクの背景による統一感と各アウターの特徴の対比
期待される効果
・キャラクターの多面的な魅力と衣装バリエーションの効率的な表現
・アニメキャラクターと現代ファッションの融合による新しい表現方法の確立
・グッズ展開やファッションコラボレーション企画への応用
・アニメキャラクターデザインにおける新たな制作手法の可能性
フルーツニットコレクション:冬のカラフルな着こなし提案
課題
冬のファッションビジュアルでは、カラフルな色彩表現や独創的なデザインを伝えることが難しい傾向がありました。特にニットウェアは素材感や編み目の表現が複雑で、その質感やディテールをオンラインで正確に伝えることに課題がありました。また、シーズン前の撮影準備において、まだ制作段階のデザインコンセプトを視覚化することも難しく、様々なパターン展開の事前検討に限界がありました。
AIファッションモデル活用事例
フルーツをモチーフにした斬新なデザインのニットウェアコレクション制作にAIファッションモデルを活用しました。白いシンプルなニットから、ブルーベリー、キウイ、オレンジをモチーフにした3つの個性的なニットウェアへの着せ替えを表現し、暗めの背景との対比で各ニットの特徴を引き立てています。冬のニットウェアに新しい表現方法をもたらす画期的な取り組みとなりました。

具体的手法
・スタイリッシュなフランス人女性AIモデル(身長172cm、24歳)の起用
・フルーツの特徴を活かした3つの異なるニットデザインの表現
・暗めの背景とのコントラストで各ニットの色彩や素材感を強調
・白ニットからフルーツニットへの着せ替えによる変化の表現
期待される効果
・冬のニットウェアにおける創造的なデザイン表現の可能性拡大
・複雑な質感やテクスチャーを持つ商品の効果的なビジュアル表現
・ニットウェアやアウターウェアへの新たな表現手法の確立
・ファッションショーやルックブック、オンラインストアなど多様な展開の可能性
ファータッチアイテムの季節感:上質素材の質感表現
課題
ラグジュアリーファッションにおけるファーアイテムの撮影では、素材の質感や柔らかさを正確に表現することが不可欠です。しかし、従来の撮影では、ファーの光沢や密度感の表現、光と陰影の調整など、多くの技術的課題がありました。また、実際のファーの使用を控えるエシカルな配慮と、高級感のある表現を両立させることも近年の重要な課題となっていました。
AIファッションモデル活用事例
ファータッチをテーマにした高品質なビジュアル制作にAIファッションモデルを活用しました。温かみのある光に包まれたクラシカルな空間で、クラシカルなベージュファートップスから、モダンなホワイトジップアップまで、異なる表情を持つファーアイテムの魅力を表現しています。素材の持つ柔らかさや上質な風合いを、幅広いデザインバリエーションで展開できます。

具体的手法
・クラシカルな佇まいを持つイタリア人女性AIモデル(身長170cm、26歳)の起用
・ウォームトーンの光を背景に、ファーの質感や柔らかさを引き立てる演出
・温かみのある空間で、素材の表情や色調の変化を丁寧に表現
・クラシカルなデザインからモダンなアプローチまで、多様なスタイルの展開
期待される効果
・ファー素材の上質な風合いと手触り感の視覚的表現の向上
・倫理的な配慮と高級感の両立による現代のラグジュアリーブランド価値の表現
・異なるファーアイテム間の質感の違いを明確に伝達
・ブランドのルックブック、ファッションフィルム、SNSコンテンツなど、様々な場面での展開
冬のアートニットスタイル:芸術性を取り入れた個性的表現
課題
冬のニットウェアにおける芸術性と個性的な表現は、ファッションブランドの差別化ポイントとなり得ますが、それらを効果的に視覚化することには多くの課題がありました。特に、芸術的なパターンやデザインの再現性や、様々な角度からの表現など、撮影技術とコストのバランスを取ることが難しかったのです。また、創造的なニットデザインの初期段階でのビジュアル化やバリエーション展開にも限界がありました。
AIファッションモデル活用事例
独創的なニットウェアコレクションのビジュアル展開にAIファッションモデルを活用しました。幾何学パターン、抽象芸術、日本の伝統美をモチーフにした3つの異なるデザインのアートニットを、都会的な空間で表現しています。各デザインの持つ芸術性と着用時の立体感を効果的に捉え、ニットウェアがもたらす温かみと芸術的表現の調和を表現しています。

具体的手法
・洗練された印象のフランス人女性AIモデル(身長175cm、30歳)の起用
・都市的な空間設定による芸術性とモード感の強調
・アートニットの特徴的なパターンや質感を引き立てる光と陰影の表現
・動画によるニットの立体感と動きの表現
期待される効果
・芸術的ニットデザインの独自性と着用イメージの効果的な伝達
・デザイン初期段階でのビジュアル化による開発プロセスの効率化
・多様なデザインバリエーションの展開と比較検討の容易化
・アートギャラリーとのコラボレーションやファッションエディトリアルなど、クロスメディア展開の可能性
まとめ
秋冬ファッション業界におけるAIファッションモデルの活用は、季節特有の課題を解決し、新たな表現の可能性を広げています。冬のミリタリーアウタースタイル、アニメキャラクターのアウターコレクション、フルーツをモチーフにしたニットコレクション、ファータッチアイテムの質感表現、そして芸術性を取り入れたアートニットスタイルなど、各ブランドの個性と秋冬シーズンの特徴を活かした多様な表現が実現されています。
これらの事例が示すように、AIファッションモデルは秋冬のファッションビジュアル戦略において重要な役割を果たし始めています。季節感の先取り、素材の質感表現、デザインバリエーションの多様化、制作の効率化など、様々な面で秋冬ファッションの可能性を広げるツールとして、今後もその活用範囲が拡大していくことでしょう。特に寒冷シーズンならではの複雑な素材感やレイヤードスタイルの表現において、AIファッションモデルの持つ利点はより一層発揮されると期待されます。
本記事は2025年3月時点の情報に基づいて作成されています。生成AI技術は日々進化していますので、最新の情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。