【最新版】AIファッションモデルの活用事例5選 ービジュアルマーケティング編

ファッション業界のビジュアルマーケティングは、ブランドの世界観や商品の魅力を効果的に伝える重要な戦略です。しかし、撮影コストや時間的制約、環境要因などが表現の可能性を制限することも少なくありません。AIファッションモデルの登場により、これらの制約を超えた柔軟で多彩なビジュアル表現が実現されています。本記事では、ビジュアルマーケティングにおけるAIファッションモデル活用事例を5つご紹介します。

多面的商品訴求:トレンチコートの多様な着こなし提案

課題

トレンチコートのような汎用性の高いアイテムは、様々なシチュエーションや着こなしを提案することで商品価値を最大化できますが、複数の環境での撮影やスタイリングには多大なコストと時間がかかります。特に異なる背景やシーン設定を実現するには、複数のロケーションを確保する必要があり、天候や照明条件のコントロールも困難です。また、同一モデルを異なる環境で統一感を持って撮影するためには、スケジュール調整や移動時間の確保も課題となります。

AIファッションモデル活用事例

都会的な空間におけるトレンチコートの表現にAIインフルエンサー「おむすびちゃん」を起用しました。ギャラリー、レンガ壁、モダンビルという異なる背景を活かした3つのトレンチコートスタイルを表現しています。それぞれの空間に合わせて、ペールブルー、キャメル、ネイビーという3色のトレンチコートを選定し、環境ごとの特性を活かしたビジュアルマーケティングを実現しました。

具体的手法

・AIインフルエンサー「おむすびちゃん」(ブルーのショートボブ、赤リップ、透明感のある肌)の起用
・ギャラリー、レンガ壁、モダンビルという3種類の都市環境の設定
・各環境に最適な色(ペールブルー、キャメル、ネイビー)のトレンチコートの選定
・背景の特性に合わせた着こなしとポージングの差別化

期待される効果

・同一アイテムの多面的な魅力や汎用性の効果的な訴求
・異なる環境での着こなし提案による購買動機の強化
・背景との調和による商品のコンテキスト提示
・SNSやルックブックでの多角的なビジュアル展開の実現

ブランドの世界観強化:メタリックフューチャースタイルの表現

課題

前衛的なデザインコンセプトや未来的な世界観を持つブランドでは、そのビジョンを視覚的に表現することが重要ですが、金属的な光沢や構造的なデザインの表現には特殊な照明設備や複雑なセット構築が必要です。また、未来的な建築空間などの特徴的な撮影環境を確保することは、予算や地理的制約から困難なケースが多くあります。さらに、一貫したブランドの世界観を維持しながら、多様なアイテムで統一感のあるビジュアルを制作する難しさもあります。

AIファッションモデル活用事例

メタリックフューチャースタイルの着せ替え企画にAIインフルエンサー「おむすびちゃん」を起用しました。ガラスが主となる建築空間を背景に、シルバーメタリックジャケット、構造的なシルバー×ベージュのトップス、幾何学的なシルバーボディアーマーなど、異なるアプローチの未来的スタイルを展開。光を反射する金属的な素材感と先鋭的なシルエットにより、ブランドの未来志向な世界観を強化するビジュアルマーケティングを実現しています。

具体的手法

・AIインフルエンサー「おむすびちゃん」の起用による人間的温かみと未来性の融合
・ガラスと鉄骨が交錯する前衛的な建築空間の設定
・メタリック素材の反射特性を考慮した光源と角度の精密な調整
・動画表現による素材の輝きや形状変化の動的表現

期待される効果

・ブランドの先進的な世界観の視覚的強化と一貫性の確保
・物理的に実現困難な未来的デザインコンセプトの具体化
・従来の撮影手法では表現できなかった素材特性の忠実な再現
・前衛的なブランドイメージの確立とターゲット層への訴求力向上

シーズン先取りビジュアル:フェスティバルカラフルスタイルの提案

課題

春のフェスティバルシーズンに向けたビジュアルマーケティングでは、実際の季節到来前に撮影を完了させる必要があり、季節感の表現が難しいという課題があります。特に屋外フェスティバル会場のような特定環境での撮影は、天候やイベントスケジュールに左右され、理想的な条件での撮影が困難です。また、若者向けの鮮やかな色彩表現や季節先取りのトレンド訴求には、タイミングと環境の両面で多くの制約がありました。

AIファッションモデル活用事例

若者向けのストリートカジュアルブランドは、フェスティバルカラフルスタイルの着せ替え企画にAIインフルエンサー「おむすびちゃん」を起用しました。春のフェスティバル会場という開放的な空間を背景に、グラデーションカラーとホログラフィックプリントという2種類の長袖トップスの魅力を表現。春の訪れを祝う若者たちの自由な表現と色彩の楽しさを視覚化した、シーズン先取りのビジュアルマーケティングを展開しています。

具体的手法

・AIインフルエンサー「おむすびちゃん」の起用による若年層へのアプローチ
・春の屋外フェスティバル会場という季節感溢れる環境設定
・グラデーションやホログラフィックという視覚的変化に富むデザイン要素の活用
・帽子やアクセサリーを含めたトータルコーディネートの提案

期待される効果

・実際のシーズン到来前の先行的なビジュアル訴求
・理想的な春のフェスティバル環境の再現による説得力の向上
・若年層の購買意欲を刺激する高い視覚的インパクトの実現
・春の野外フェスティバルやイベントに向けた早期の需要喚起

心理的共感を生み出す戦略:レトロカジュアルスタイルの活用

課題

ノスタルジーを活用したマーケティングは強い心理的共感を生み出す効果がありますが、過去の時代感を正確に再現するには、時代考証や適切な小道具、ロケーションの確保など多くの準備が必要です。特に80-90年代の雰囲気を表現するには、当時の街並みや文化的要素を再現することが難しく、現代のモデルに過去の時代感を自然に表現させることも技術的な課題となっていました。

AIファッションモデル活用事例

レトロカジュアルスタイルの着せ替え企画にAIインフルエンサー「おむすびちゃん」を起用しました。並木道を背景に、80年代風のストライプカーディガン、70年代風のピンクコーデュロイシャツ、80年代のカレッジテイスト溢れるスポーツスウェットなど、様々なテイストのレトロスタイルを表現。懐かしさと親しみやすさを融合させた心理的共感を生むビジュアルマーケティングを実現しています。

具体的手法

・AIインフルエンサー「おむすびちゃん」の起用による現代的解釈の調和
・並木道という時代を超えた普遍的な背景の設定
・70-80年代の特徴的なデザイン要素(ストライプ、コーデュロイ、カレッジテイスト)の忠実な再現
・春らしい明るいカラーリングと親しみやすさを加えた現代的解釈

期待される効果

・ノスタルジーを活用した心理的共感と親近感の醸成
・幅広い年齢層へのアプローチによる顧客層の拡大
・レトロデザインの現代的解釈によるトレンド性の付加
・懐かしさを感じさせるストーリー性のあるマーケティング展開

EC向け多様なスタイリング提案:フルーツニットコレクションの表現

課題

ECサイトでの商品訴求においては、単一アイテムの多様な魅力を効果的に伝える必要がありますが、複数のニットデザインを同じ品質と雰囲気で撮影するのは、撮影環境やライティングの一貫性を保つ点で困難です。特に冬物ニットの素材感や編み目の表現には高度な撮影技術が求められ、またカラフルなデザインニットを印象的に見せるための背景選定も重要な課題でした。さらに、シーズン前の撮影準備では、まだ生産段階の商品を先行して視覚化することも求められていました。

AIファッションモデル活用事例

フルーツをモチーフにした斬新なデザインのニットウェアコレクション制作にAIファッションモデルを活用しました。白いシンプルなニットから、ブルーベリー、キウイ、オレンジをモチーフにした3つの個性的なニットへの着せ替えを表現。暗めの背景との対比で各ニットの特徴を引き立て、ECサイトにおける多様なスタイリング提案を実現しています。

具体的手法

・スタイリッシュなフランス人女性AIモデル(身長172cm、24歳)の起用
・暗めの背景との対比による各ニットの色彩や素材感の強調
・フルーツの特徴(ブルーベリーのふわふわとした質感、キウイの放射状パターン、オレンジの立体的セグメント)を忠実に再現
・動画による着せ替え表現で素材の質感と色彩の変化を動的に提示

期待される効果

・ECサイトにおける商品の多角的な魅力訴求
・統一された品質と雰囲気での複数デザインの一貫性ある表現
・編み目や素材感などの繊細なディテールの効果的な伝達
・実際の購入前に様々なデザインバリエーションを提示することによる購買意欲の向上

まとめ

ビジュアルマーケティングにおけるAIファッションモデルの活用は、表現の可能性を大きく広げています。多面的な商品訴求、ブランドの世界観強化、シーズン先取りビジュアルの制作、心理的共感を生み出す戦略、EC向け多様なスタイリング提案など、様々な側面でその効果が発揮されています。物理的な制約を超えた理想的な表現、コストと時間の削減、一貫性のある品質確保、多様なバリエーション展開など、従来の撮影手法では困難だった課題を解決し、ブランドのビジュアルマーケティング戦略をより効果的に展開するための手段として注目されています。

本記事は2025年4月時点の情報に基づいて作成されています。生成AI技術は日々進化していますので、最新の情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。

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